'띵동' 하는 알림음에 스마트폰을 확인했더니, 그 날의 53번째 성가신 푸시 알림이었던 경험, 다들 있으시죠?
혹시 과도한 푸시 알림이 구독을 취소하거나, 앱을 삭제하게 끔 만든 적은 없었나요? 지나친 푸시 알림이 사용자인 당신을 짜증나게 했거나 그것과 관련된 브랜드나 회사에 대한 이미지를 부정적으로 만든 적은 없나요?
위와 같은 일들은 기업이 사용자에게 메시지를 전달할 때 세분화 전략을 적용하지 못하여 발생합니다. 적절한 사용자 세그먼트 없이는 앱 커뮤니케이션 전략이 사용자의 기대에 미치지 못하고 경쟁사가 제공하는 경험에 비해 무색할 수 있습니다.
본질적으로 사용자 세그먼트에 대한 마케팅 접근 방식은 "사용자의 연관된 사용 흐름" 를 제공하는 것입니다.
사용자 세그멘테이션에는 유저를 보다 개인화되고 매력적인 메시지로 대상화하기 위해 공통된 특성 또는 대표하는 성질에 따라 세분화된 그룹으로 나누는 작업이 포함됩니다. 사용자 세그먼트를 사용하면 앱 내 행동, 위치, 사용 언어 등 과 같은 유형의 데이터를 기반으로 사용자 층을 더 작게 세분화하여 나눌 수 있습니다. 세그먼트는 넓거나 좁게 그려질 수 있으며 고객 라이프사이클 전반에 걸쳐 다양한 용도로 사용될 수 있습니다. 고객 세그먼트를 통해 기업들은 사용자의 방대한 데이터를 파악할 수 있으며, 이러한 통찰력을 통해 앱 커뮤니케이션(푸시알림, 인앱 메시지)를 작성한다면 장기적으로 앱설치, 리텐션, LTV 및 변환 증가의 효과를 가져올 수 있습니다.
그림1) 세그먼트 수와 평균 알림 오픈율의 상관관계*
*활성화된 세그먼트의 수를 통해 더욱 세분화된 사용자 타켓팅이 가능하다는 것을 보여줍니다.
사용자 세그먼트를 활용한 앱 커뮤니케이션은 메시지의 관련성을 높이고 사용자가 앱으로 다시 돌아올 이유를 제공하는 데 핵심 역할로 작용합니다. 리텐션(사용자 유지율)이 앱 마케팅에 주요한 지표로 작용하는데 있어, 고객 세그먼트를 통한 메시징 전략의 위상은 나날이 높아지고 있지요.
하지만, 사용자 세그먼트는 주사위를 던져 무작위로 사용자들을 그룹화 하는 작업이 아닙니다.
이미 여러 기준들로 사용자를 세분화 하겠지만 '기초 세분화 전략'을 시작하는 데 기업들이 사용할 수 있는 대표적인 세그먼트 기준을 살펴보겠습니다.
앱 사용자를 세그먼트하는 방법은 다양한 대상에 대해 이미 알고 있는 내용과 앱의 수익화 모델에서 이들이 갖는 고유한 가치에 부합해야 합니다. 또한 세분화 접근 방식은 차별화된 마케팅 전략과 일치해야 합니다. 이 전략에는 앱에 가장 큰 가치를 제공하는 세그먼트를 식별하고, 가장 큰 수익을 이끌어 내는 그들의 특성에 맞게 메시징 접근 방식을 조정하는 작업이 포함됩니다.
귀사의 앱은 누구를 위해 만들어졌나요?
먼저 세분화 접근 방식과 후속 개인화 전략을 통해 주요 타깃 시장을 공략해야합니다. "파워 유저는 누구입니까?", "그들은 어떤 콘텐츠를 좋아하나요?", "무엇이 그들을 유지하게 만들까요?" 이러한 모든 사항은 세분화를 시작할 때 고려해야 할 사항입니다.
세그먼트를 만드는 가장 기본적인 방법 중 하나는 공통 속성별로 사용자를 그룹화하는 것입니다. 연령, 성별, 취미, 위치 및 사용 언어와 같은 사용자의 기본 데이터를 수집하고 활용하는 것은 개인화된 메시징을 추진하는 데 강력한 효과를 발휘 할 수 있습니다.
당신의 앱이 피트니스 의류를 판매한다고 가정해 봅시다.
당신은 강원도에 사는 50세 남성들이 타겟 목표인가요? 아니면 한정판 신발 거래를 즐겨하는 신촌의 23세 여성을 목표로 할 것인가요? 인구 통계 데이터는 이처럼 세그먼트를 생성하고 다양한 대상 고객의 요구에 맞는 개인화된 경험을 제공하는 데 있어 훌륭한 출발점이 될 수 있습니다.
위치는 앱의 기능을 최적화하는데 사용할 수 있는 강력한 특성의 예입니다.
이 데이터는 모빌리티 앱, 승차 공유 서비스, 배달 서비스, 여행 및 미디어와 같은 여러 분야에서 모바일 앱의 효율성에 대한 중추 역할을 하는 특성입니다. 위치 기반 세그먼트를 통해 기업들은 지역 동향에 따라 현지화 된 콘텐츠를 더 잘 제공하고 위치 기반 업데이트를 쉽게 전송할 수 있습니다.
미국의 패스트 캐주얼 레스토랑 체인인 Shake Shack은 실시간 Geolocation을 활용하여 앱 사용자를 지역 홍보 및 이벤트로 특정 도시, 이웃 또는 레스토랑 위치에 있는 사용자와 연결함으로써 자신의 지리적 위치를 기준으로 사용자를 세분화합니다. 실시간 위치 기반 세분화를 통해 Shake Shack은 뉴올리언스 지점에서만 제공되는 특별한 메뉴 Mardi Gras King Cake Concrete의 홍보 켐페인 성과를 극대화할 수 있습니다.
세그먼트를 만들 수 있는 또 다른 방법은 앱 내 활동을 통해서입니다.사용자가 앱에 참여하는 모습은 그들에게 발송되는 메시지의 유형, 시간 및 내용에 영향을 주어야합니다.
가장 단순한 앱 활동 기반 세그먼트는 세션(Session) 기준 세분화 입니다. 처음 또는 마지막 세션의 시간, 앱을 연 횟수 또는 마지막 세션에서 보낸 시간을 기준으로 사용자를 그룹화하여 활동 수준을 기준으로 세분화할 수 있습니다.
사용자가 언제 마지막으로 앱에 참여했는지, 그리고 얼마나 오랫동안 사용했는지를 파악하고 있다면 그들에게 적합한 콘텐츠로 유도할 수 있는 통찰력을 확보하게 됩니다. 예를 들어, 인기 있는 라틴 아메리카 와인 앱 Evino는 그들의 행동 데이터를 기반으로 사용자에게 매주 3~4건의 개인화된 알림을 보냅니다. 또 다른 활동 기반 세그먼트의 활용 예로, 일주일 이상 사용하지 않은 사용자를 다시 참여시키는 자동 메시지를 설정하거나, 지난 주에 매일 참여했던 사용자를 위한 특별 행사를 만들 수 있습니다. 사용자의 참여 수준을 이해함과 동시에 리텐션을 관리하고자 한다면, 그들이 다시 앱 돌아올 수 있도록 특정 인센티브나 격려의 말과 같은 가장 적절한 메시지를 제공할 수 있어야 한다.
이러한 벤치마크를 시간이 지남에 따라 세분화하는 것이 장기적인 사용자 전략의 일부가 되어야 합니다.
사용자 세그먼트는 모든 모바일 앱의 메시징 접근 방식에 있어 매우 중요합니다. 높은 수준에서 세그먼트를 활용한다면 기업이 제공하는 컨텐츠가 사용자들에게 더 잘 인식되고 고객의 요구에 맞게 최적화 할 수 있습니다.
요점은 푸시 알림의 성능을 최대화하려면 사용자가 원하는 것에 집중해야 한다는 것입니다. 사용자의 특성에 따른 타켓 세그먼트, 사용자에 맞는 개인화, 사용자의 활동을 분석한 타이밍 설정 모두 그 중심에는 메시지를 수신하는 사용자가 있다는 것을 잊어서는 안됩니다.
사용자 세분화의 기준 나머지 3가지에 대해서 다음 번 블로그를 기대해 주세요.
푸시 메시지 블로그 시리즈 🎯
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