이세돌이 구글의 인공지능인 알파고에 4승1패로 졌을 때부터, 아니 어쩌면 그보다 훨씬 전부터 인공지능은 우리 인간들의 마음을 순식간에 앗아가 버렸습니다. 이제는 어렵지 않게 인공지능이라는 단어를 일상 속에서, 또 뉴스 속에서 접할 수 있습니다.
인공지능 스피커, 로보 어드바이저, 애플 시리 및 아마존 알렉사 등.. 인공지능이 활용되는 분야는 무궁 무진합니다. 인공지능은 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술인데요.
그렇다면, 과연 디지털 마케팅에선 인공지능이 어떻게 적용되고 있을까요? 전세계 최대 고객사를 보유하고 있는 마케팅자동화 소프트웨어 허브스팟(HubSpot)의 경우, 인공지능을 자사 소프트웨어에 속속들이 적용해 디지털 마케팅을 더욱 효율적으로 집행할 수 있도록 돕고 있습니다.
인공지능이 적용된 ‘콘텐츠 전략’을 통해 적은 콘텐츠로 더 많은 트래픽을 생성할 수 있습니다. 콘텐츠 전략은 머신러닝을 기반으로 검색엔진이 콘텐츠와 관련된 테마를 더욱 상세히 이해할 수 있도록 돕습니다.
또한 SEO(검색엔진최적화)전략에 도움이 될 콘텐츠의 경쟁력, 키워드 관련성 등 자세한 항목이 측정돼, 콘텐츠 마케터 및 디지털 마케터에게 많은 도움을 줍니다.
당신은 곧 나의 고객!
‘리드 스코어링 예측’을 통해 최종적으로 고객이 될 수 있는 최상의 리드(잠재고객)를 영업팀에게 넘겨주세요! 머신러닝을 기반으로 하는 ‘리드 스코어링 예측’은 각 리드 및 고객에 맞는 개별 모델을 구축하고 데이터베이스를 평가해 구매 가능성이 가장 높은 리드를 자동적으로 알려줍니다.
CRM(고객관계관리), 웹사이트, 이메일 및 소셜 계정 등 다양한 소스 및 채널과 연결돼 있기 때문에 따로 스코어링 기준을 설정할 필요가 없습니다.
정보는 힘입니다. 리드와 고객이 어떤 페인 포인트와 또 어떤 니즈를 가지고 있는지 알고 있으면, 마케팅과 세일즈를 하기에 보다 용이할 것이란 건 모두가 알 것입니다. 허브스팟은 리드와 고객의 정보를 최대한으로 수집하는데요.
허브스팟은 개별 리드 및 고객에 대한 새로운 정보가 입력될 때마다, 실시간으로 타임라인에 동기화 시킵니다. 이외에도, 리드 및 고객이 재직하고 있는 회사에 대한 다양한 정보도 자동적으로 제공돼 데이터를 더 강화 시키죠. 이러한 데이터를 기반으로 리드 스코어링 예측이 가능하고, 개인화 마케팅을 보다 용이하게 펼칠 수 있으며, 더 나아가 영업 팀에서도 유용하게 활용할 수 있습니다.
비록 아직은 인공지능 기반은 아니지만 허브스팟의 스마트 콘텐츠의 기본 규칙은 개인화를 설정 및 확장하는 데 도움이 됩니다. 스마트 콘텐츠는 리드 및 고객의 종류에 따라, 콘텐츠가 달리 보일 수 있도록 하는 기능인데요. 예를 들어, 우리의 웹페이지에 처음 방문한 사람과, 여러 번 방문한 사람을 나눠 다른 메시지를 전달해 전환율을 높일 수 있도록 하는 것입니다.
이처럼 잠재고객 및 고객에 대한 추가 정보가 어떤 형태로든 수집 될 때마다 이를 기반으로 개인화 마케팅을 실시할 수 있도록 돕습니다.
이처럼 인공지능을 사용하면 방대한 데이터를 기반으로 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이미 아마존, 넷플릭스 및 스포티파이는 데이터를 바탕으로 고객들이 다음에 취할 액션-구매, 시청 또는 청취- 할 사항에 대해 적절한 때 추천을 해 재구매율을 높이고 있죠.
인공지능을 기반으로 하는 빅데이터의 경우, 구성 및 분석이 매우 방대하고 복잡합니다. 더불어, 수집하기도 만만치 않죠. 하지만, 현대 기술과 사물 인터넷(IoT)을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.
‘머신러닝’ 또한 인공지능에서 빼놓을 수 없는데요. 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 사람이 학습하듯 컴퓨터에도 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 것입니다. 머신러닝이 디지털 마케팅에 적용될 시, 잠재고객 및 고객에 대한 의사 결정을 지속적으로 완벽하게 수행할 수 있도록 돕습니다.
퍼포마스는 인공지능 마케팅사례에 대해서 글로벌 전문가들을 모시고 한 곳에서 논의를 했었죠.
인공지능 마케팅을 통해 잠재고객과 고객을 더 편리하게 확보해보세요.